経営 - 経営実践 のコラム一覧
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音楽とは何のためにあるのか?
おはようございます、今日は著作権制度の日です。 色々と議論が深まっていくべき分野です。 物流等と新しい技術の流れについてお話をしています。 科学の反省として、主観的世界を省みる動向について。 いま、とある音楽に関する本を読んでいます。 まだ最初の方だけなのですが、その中において ・原初において音楽というものは単なる演奏形態を問うようなものではなかった ・数学などと共...(続きを読む)
科学者からの提起
おはようございます、今日は自然公園の日です。 町中にもポッカリと緑が多い場所がありますね。 物流等と新しい技術の流れについてお話をしています。 新しい技術に排除されないために、自分自身を探求することが必要なのでは?と提起しました。 実はこの主観性の問題については、新しい技術における当事者である科学者と呼ばれる人の中からも問題が提起され始めています。 ずばり、これまでの科学とい...(続きを読む)
自分自身の開拓
おはようございます、今日はビリヤードの日です。 一時期、好きで友人とよく通っていました。 物流等と新しい技術の流れについてお話をしています。 人工知能と人間の絶対的差異について確認をしました。 この「自分がどのように感じているのか」「自分はどのように世界をみているのか」という部分こそが人工知能に絶対侵食されない部分であることこそが、私達がこれから何をしていくべきなのかを確認する...(続きを読む)
主観的世界
おはようございます、今日はサイボーグ009の日です。 スピードこそが強さ、というのはあの作品辺りから始まったような。 物流等と新しい技術の流れについてお話をしています。 武術稽古で聴いた、体の軽重を感じている自分の主観について。 この「自分が感じている体の重さ」と「体重計が示す体の重さ」が一致しないという話をどのように解釈するかによって、ありとあらゆる物事に対する姿勢が決まって...(続きを読む)
体がだるい、重い、とはどういうことか?
おはようございます、今日は光化学スモッグの日です。 Aメジャーのお知らせ音はどこでも一緒なのかしら? 物流等と新しい技術の流れについてお話をしています。 人間が機嫌や体調によって大きく左右されていることに触れました。 これは、先日中国武術の稽古で先生が言っていたお話です。 例えば、朝起きた時に「体が軽いor重い」「だるい」といったことを感じることがよくあると思います。 こう...(続きを読む)
機械が汲み取ってくれないもの
おはようございます、今日は漫画の日です。 ウェブ漫画がものすごい勢いで普及していますね。 物流等と新しい技術の流れについてお話をしています。 データ化が難しそうな分野について簡単に触れました。 以前にも本欄で触れたことがあるかもしれませんが・・・ 趣味として、武術を少し嗜んでいます。 とはいっても、始めたのは三十路半ばからですし、またやっているものも試合形式が一切ないもので...(続きを読む)
データ化が難しそうな分野
おはようございます、今日は国土交通Dayです。 なんのかんの言っても、まだまだこれから重要度が高まる分野です。 物流等と新しい技術の流れについてお話をしています。 人工知能の研究をしている人たちが始めている研究について簡単に。 この話題は以前にも取り上げたことがありますが・・・ 哲学や身体論、文学や宗教論などは中々データ化が難しい分野です。 一部では「文学を定義して人...(続きを読む)
人間が深めるべきもの
おはようございます、今日は中元です。 基は先祖の霊を供養する日だったのですね・・・知りませんでした。 物流等と新しい技術の流れについてお話をしています。 医療や物流について、人工知能の導入による自動化がどう進んでいくのかについて。 現時点では、人工知能側の技術練度がまだ不足していることと、人間側の受け入れ体制が整っていないのではないか?という状況でしょうか。 技術の進展はある...(続きを読む)
例その2:物流と人工知能
おはようございます、今日は廃藩置県の日です。 今後、どこまで行政単位はまとまるのでしょうか。 物流等と新しい技術の流れについてお話をしています。 人工知能と各種センサーによる医療の自動化を、人間側が受け入れられるかについて。 実は、もう一つ好例とも言える話が現在進行形で始まっています。 まさに今回の話を始めるに当たってきっかけとした、物流です。 先日、某経済誌の記事で...(続きを読む)
例:医療と人工知能
おはようございます、今日は生命尊重の日です。 なんとも話の大きな記念日ですね。 物流等と新しい技術の流れについてお話をしています。 人工知能について、その使い所に関する議論が深まってくるということについて。 一番分かりやすい例として、医療があるのではないかと思います。 医療というのは、統計的な手法がもっとも有効活用されている分野の一つです。 数多くの症例を集め「こういうとき...(続きを読む)
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