書店のPOSデータを分析して売上に反映する方法は？

初めまして。

経験論にしかなりませんが、私が過去に売上Data（POSデータを含む）を分析していた際に気をつけていた事を幾つかお伝え致します。

・必ず時系列でデータを並べて、データの「変化」を読み取る。
・「変化」のポイントが見つかったら、その因果関係の仮説を立てる。
・可能であれば仮説を検証する、もしくは仮説に基づいて陳列や品揃えをアレンジしてみる。
・その結果のDataをまた時系列で比較して見てみる。

これを繰り返す事で自店舗の強みや、顧客の特徴をより詳細につかんでニーズに応えるようにして行く事が肝要かと思います。分析の方法は、データの量や商品の特性、または分析をされる方の知識や経験にも寄りますので、一概にこの方法が最適ですと言うのはいささか難しいかと思います。

個人的な意見ですが、まずはご自身が自店の顧客を知る為にも、またご自身で分析することでよりタイムリーでスピーディーな品揃えや陳列が出来るようになった方が結果的に費用対効果や、中長期で見た売上向上が見込めると思います。

初めまして。Licollage白井と申します。


まず、商品単品単位での集計、客層や売り上げ動向は読み取れた、とのことですが
それを分析し明確にはされましたでしょうか。

データは数値化されていて、とてもわかりやすいものですので
それらもデータの中に反映されているはずです。

もし、「何となく掴み取った」という感じでしたら、ぜひ、きちんと分析されることを
おすすめします。

データ分析も、慣れている方でしたら個人でもある程度は読み取れると思います。


また、データも非常に重要ですが、実際にお店に立たれている方が
実は一番お店のことをよく知っているものです。

ご自身がほとんどお店に出られているのであれば、ご自身の、アルバイトがほとんど
お店に出られているのであれば、アルバイトが日ごろ感じていることと
データを突き合せて、ギャップがどこにあるのかも分析されると良いかと思います。


また、大手書店との差別化を図るためにも、ぜひ、御社の「どこにもない強み」を
作られると良いと思います。

これは「1本立てる」というものです。
「1本立てる」ことで「どこにもない強み」を作り、大手書店にはない（できない）
サービスや戦略で、お客様満足度を向上し、リピート率アップや新規顧客獲得などに
つなげていくものです。

データ分析を売り上げに反映する方法でお悩みとのことでしたが、
分析、プラスアルファも試してみてはいかがでしょうか。

少しでもお役に立てれば幸いです。