ウェブ解析とＳＥＯ

環の小坂です。

前回直帰率の話をしましたが、
直帰率は流入の課題と、ランディングページの課題を
表す指標です。

その流入に関する施策として、ＳＥＯ（検索エンジン最適化）があります。
ＳＥＯというと「順位をあげるだけ」と勘違いしている方が時々いますが、
実際には「効果的なキーワードを探し出し、そのキーワードに対してサイトを最適化する」
ことを指します。

つまり三つのステップが必要です。
・最適なキーワードの算出
・流入の増加
・その流入とランディングページの合致
です。

この真ん中だけをやると、
・ＳＥＯのコストはどんどんかかるのに、直帰するだけ
・コストパフォーマンスの低下
という問題が発生します。

ですから、
・どのキーワードで来ると売れるのか
・来た人を逃がさない対策
をＳＥＯでは行います。

●ウェブ解析とＳＥＯ

では、そのＳＥＯについてウェブ解析ではどのように行動すればいいのか？

1つは、キーワードごとの直帰率やコンバージョン数・率などをアクセス解析で
確認し、有効なキーワードを探し出す。

二つ目は、そのキーワードで検索する人の心的要因を探り出し、
それにふさわしいコンテンツを準備する。

です。

一つ目はそのままなので、解説を省きますが、
後者について説明します。

この心的要因を探るために、ウェブ解析では下記の分析をします。
それは「どういうキーワードを含んでいる場合に効果が高いのか」
です。

検索は組み合わせで来ることが多いですが、
どのワードを含むと効果が高いのかをアクセス解析で見ることで、
ユーザがその裏に何を求めているのか探ることが出来ます。

そうすれば、そのキーワードに対して適切なコンテンツを用意することで、
逃がさず、次のページに誘導できるのです。

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