見えない関係性を引き出すのがデータマイニング

１．データマイニングとは、多くのデータの中から、一定の法則を発見しようというものです。

法則は、〇〇の人は△△を買うとかといった、特性です。
現場を見ていても、レシートを見ていてもわからないような、現象を捉えることを目的としています。

たとえば、赤ワインを買う人はチョコレートを買うといった特性があります。
こえは、赤ワインとチョコレートと購入者の特徴に一定の関係があるということが導き出され、現場で観察して確認されたことで

す。
知見をもとに、赤ワインの隣にチョコレートを置くことで、売上を伸ばせます。
有名な話で、ビールと紙おむつも同じです。



２．例えば、クリーニング屋さんの場合

お客さんに「あなたがクリーニング屋さんを選ぶポイントはなんですか？」と聞くと、近くて、安くて、仕上がりが良いところと答えがきます。

しかし、とても満足しているわけではないのです。

総合的な満足感の強さと各要素（価格、仕上がり、広さ、接客、各種サービス）の関係を分析すると、凄く満足していると答えたお客様の多くは、ピックアップサービスをしているお店のお客さんだったのです。

結論を言えば、
営業時間を伸ばし愛想をふりまき、ポイントサービスや付属品の引き取りサービスなどをいくら一生懸命やっても、あまりお客様は喜ばず、ピックアップサービスをした方が固定客が増えるということが分かります。




３．テキストマイニング（text mining）は、文章（言葉）をデータとしたデータマイニングのことです。

文章を単語や文節で区切り、それらの使われている頻度や一緒に使われる頻度、などを解析することで、一定の法則や特性を引き出す分析方法です。

テキストマイニングでは、お客様の自由回答の文章の中から、本音や満足感を上げるための方策を引き出すことができます。

個人でやっている小さなマッサージ屋さんでも使ったことがあります。
お客様に感想をいただき、なるべく多く書いていただきました。

その文章をから、どのようなお客様が一番信頼してくれているのか？信頼感はどこからきているのかを導き出し、ターゲットとすべき顧客と最も訴求できることを導き出しています。

これをもとに、キャンペーンチラシを作り、高い反応を取ることに成功しています。



by Qualia-Partners 　工藤英一